أخذ العينات العنقودية هو طريقة أخذ العينات التي يتم فيها وضع السكان في مجموعات منفصلة. ثم يتم اختيار عينة عشوائية من هذه المجموعات لتمثيل مجموعة سكانية معينة. إنها عملية تستخدم عمومًا لأبحاث السوق عندما لا توجد طريقة قابلة للتطبيق للعثور على معلومات حول السكان أو الديموغرافية ككل.
هناك 3 متطلبات يجب تلبيتها لأخذ العينات العنقودية لتكون شكلاً دقيقًا لجمع المعلومات.
- يجب أن تكون المجموعات غير متجانسة قدر الإمكان وأن تحتوي على مجموعات سكانية فرعية متميزة ومختلفة داخل كل مجموعة.
- يجب أن تقدم كل مجموعة تمثيلًا أصغر لما يتحول إليه السكان أو المجموعة السكانية بأكملها.
- يجب أن تكون المجموعات حصرية لبعضها البعض لتجنب تداخل البيانات. لا ينبغي أن يكون من الممكن أن تحدث مجموعتان معًا.
بمجرد تلبية هذه المتطلبات ، يمكن إجراء نوعين من أخذ العينات العنقودية. في أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة ، يتم استخدام جميع العناصر من كل مجموعة مختارة. في أخذ العينات العنقودية على مرحلتين ، يتم استخدام تقنية أخذ العينات العشوائية بحيث تولد المجموعات المختارة المعلومات.
هذه هي النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها عند مناقشة مزايا وعيوب أخذ العينات العنقودية.
قائمة مزايا أخذ العينات العنقودية
1. يسمح بإجراء البحوث مع انخفاض الاقتصاد.
إذا كنت تبحث عن مجموعة سكانية أو مجتمع معين ، فستكون تكلفة إجراء مقابلات مع كل أسرة أو فرد داخل المجموعة محدودة للغاية. باستخدام أخذ العينات العنقودية ، من الممكن جمع المعلومات عن بعض الديموغرافيات أو المجتمعات عن طريق تقليل العدد المطلوب لتوليد بيانات دقيقة. على الرغم من عدم وجود بيانات دقيقة بنسبة 100٪ دون إجراء تحقيق شامل لكل شخص معني ، فإن أخذ العينات العنقودية ينتج عنه نتائج بهامش خطأ منخفض للغاية.
2. أخذ العينات العنقودية يقلل من التباين.
جميع أشكال أخذ العينات تخلق تقديرات. ما يوفره أخذ العينات العنقودية هو عملية تقدير تكون أكثر دقة عندما يتم تجميع المجموعات بشكل مناسب. بافتراض أن كل مجموعة تمثل عموم السكان الخاضعين للتحقيق ، فإن المعلومات التي تم الحصول عليها من خلال هذه الطريقة قدمت تباينًا منخفضًا في نتائجها لأنها انعكاس أكثر دقة للمجموعة ككل.
3. إنه نهج أكثر جدوى.
لن تكون القدرة على إدارة مدخلات البيانات الكبيرة التي تتطلب عينة ديموغرافية أو مجتمعية كاملة ممكنة للباحث العادي. يهدف تصميم نهج أخذ العينات العنقودية تحديدًا إلى حساب أعداد كبيرة من السكان. إذا كنت بحاجة إلى العثور على بيانات تمثل مجموعة كبيرة من السكان ، فإن أخذ العينات العنقودية يسمح لك باستقراء المعلومات التي تم جمعها في تنسيق قابل للاستخدام.
4. يمكن أخذ العينات العنقودية من عدة مناطق.
يمكن تحديد المجموعات داخل مجتمع واحد ، أو مجتمعات متعددة ، أو ديموغرافيات متعددة. تتبع الإجراءات المستخدمة للحصول على المعلومات نفس العملية ، بغض النظر عن حجم العينة. وهذا يعني أنه يمكن للباحثين إنشاء معلومات مفيدة حول الحي باستخدام عينة عشوائية من أسر معينة. يمكنهم أيضًا الكشف عن المعلومات على نطاق واسع من خلال تكبير التركيبة السكانية في مناطق مختلفة لتوليد النتائج على المستوى الوطني.
5. يقدم مزايا أخذ العينات الطبقية والعشوائية.
ما يجعل أخذ العينات العنقودية مثل هذه الطريقة المفيدة هو حقيقة أنه يشمل جميع فوائد أخذ العينات العشوائية وأخذ العينات الطبقية في عملياته. يساعد هذا في تقليل احتمالية التحيز البشري ضمن المعلومات التي يتم جمعها. كما أنه يبسط عملية جمع المعلومات ، ويقلل من مخاطر التأثيرات السلبية التي تسببها الاختلافات العشوائية. عند الجمع بين النتائج التي تم الحصول عليها من العينة يمكن أن تولد استنتاجات يمكن بعد ذلك تطبيقها على عامة السكان.
6. ينتج عن أخذ العينات العنقودية عينات بيانات كبيرة.
من الأسهل بكثير إنشاء عينات بيانات أكبر باستخدام عينات عنقودية نظرًا لبنيتها. بمجرد تصميم المجموعات ووضعها ، تكون المعلومات التي يتم جمعها متشابهة لكل مجموعة. وهذا يجعل من الممكن مقارنة نقاط البيانات ، والعثور على استنتاجات ضمن مجموعات سكانية محددة ، وإنشاء معلومات تتبع يمكنها مراقبة كيفية تطور المجموعات المختلفة بمرور الوقت.
قائمة مساوئ أخذ العينات العنقودية
1. من الأسهل إنشاء بيانات متحيزة داخل أخذ العينات العنقودية.
تصميم كل مجموعة هو أساس البيانات التي سيتم جمعها من عملية أخذ العينات. سوف تولد المجموعات الدقيقة التي تمثل السكان محل الدراسة نتائج دقيقة. إذا كان الباحث يحاول إنشاء نتائج محددة لتعكس التحيز الشخصي ، فمن الأسهل إنشاء البيانات التي تعكس التحيز من خلال هيكلة المجموعات بطريقة معينة. حتى لو كان التحيز اللاواعي ، فإن البيانات ستكون انعكاسًا للهيكل ، مما يخلق انطباعًا خاطئًا عن الدقة.
2. يمكن أن تكون أخطاء أخذ العينات مشكلة كبيرة.
المعلومات التي يتم جمعها من خلال أخذ العينات العنقودية تعتمد بشكل كبير على مهارات الباحث. إذا كانت المعلومات أو طرق الجمع غير مرضية ، فلن تكون البيانات المجمعة مفيدة بالقدر الذي يمكن أن تكون عليه. قد تبدو الأخطاء الموجودة في مثل هذه البيانات بمثابة نقاط شرعية ، في حين أنها في الواقع قد تكون انعكاسًا غير دقيق لعامة السكان. لهذا السبب ، لا يشجع أي شخص جديد على البحث من استخدام أخذ العينات العنقودية كطريقة أولية.
3. يتم وضع العديد من المجموعات على أساس معلومات التعريف الذاتي.
غالبًا ما يحدد الباحثون التنسيب في مجموعات من الأفراد أو الأسر بناءً على معلومات التعريف الذاتي. هذا يعني أنه يمكن للأشخاص التأثير على جودة البيانات من خلال تحريفها بطريقة ما. كل ما قد يكون مطلوبًا لإحداث تأثير سلبي هو خطأ في الدخل أو العرق أو التفضيل السياسي. يمكن أن يؤدي الهيكل غير المناسب في عملية التنسيب من قبل الباحثين أيضًا إلى حدوث ارتباك في عملية التنسيب. قد يكون هناك أيضًا أشخاص يعرّفون عن قصد أنفسهم كمجموعة مختلفة لتحريف البحث لأغراضهم الخاصة.
4. قد يكون لكل مجموعة بعض نقاط البيانات المتداخلة.
الهدف من أخذ العينات العنقودية هو تقليل التداخل في البيانات ، والذي يمكن أن يؤثر على اكتمال الاستنتاجات التي يمكن العثور عليها. ومع ذلك ، عند إنشاء مجموعة ، سيكون لجميع المجموعات الديموغرافية أو المجتمعية أو السكانية مستوى معين من التداخل على المستوى الفردي. يؤدي ذلك إلى إنشاء مستوى من التباين داخل البيانات يؤدي إلى حدوث أخطاء في أخذ العينات على أساس منتظم. في بعض الحالات ، قد يكون خطأ أخذ العينات كبيرًا بما يكفي لتقليل الطبيعة التمثيلية للبيانات ، مما يؤدي إلى إبطال الاستنتاجات.
5. يتطلب حجمًا متساويًا ليكون فعالاً.
أحد العيوب الرئيسية لأخذ العينات العنقودية هو أنه يتطلب مساواة في الحجم حتى تصل إلى استنتاجات دقيقة. إذا كانت إحدى المجموعات تحتوي على عينة تمثيلية من 2000 شخص ، في حين أن المجموعة الثانية تضم 1000 شخص وجميع المجموعات الأخرى لديها 500 ، فسيتم تمثيل المجموعتين الأوليين تمثيلاً ناقصًا في الاستنتاجات ، بينما ستكون المجموعات الأصغر ممثلة تمثيلا زائدا. يمكن أن تؤدي هذه العملية إلى تفاوت في البيانات ، مما يؤدي إلى حدوث خطأ كبير في أخذ العينات يصعب تحديده.
6. تنطبق نتائج أخذ العينات العنقودية على تلك المجموعات السكانية فقط.
المشكلة التي تنشأ مع أخذ العينات العنقودية هي حقيقة أن المجموعات السكانية التي تحتويها تمثل فقط تلك المجموعة المحددة. إذا كان على المرء أن يقوم بمسح مدن في ولاية كارولينا الشمالية ، على سبيل المثال ، فإن المعلومات المستقاة من هذا البحث لا يمكن تطبيقها بدقة على عامة السكان في الولايات المتحدة. ستكون دقيقة فقط لسكان الولاية ، وحتى في ذلك الحين ، قد لا يكون من الممكن تطبيق النتائج على أساس التناقضات الإقليمية. لهذا السبب يجب أن تكون هناك تعريفات قوية لكل مجموعة حتى يكون البحث دقيقًا.
7. يتطلب الحد الأدنى لعدد الحالات من أجل الدقة.
يتطلب أخذ العينات العنقودية نقاط تحقيق متعددة لتقليل أخطاء أخذ العينات التي ينتجها التحقيق. بدون مستويات عالية من البحث ، تزداد احتمالية تداخل البيانات. هناك أيضًا خطر أكبر للحصول على بيانات من جانب واحد من خلال هذه العملية إذا تم أخذ عدد أقل من الأمثلة من كل مجموعة.
8. لا يعمل أخذ العينات العنقودية بشكل جيد إلا عندما يمكن تصنيف الأشخاص كوحدات.
تتطلب العمليات المتعلقة بأخذ العينات العنقودية تصنيف الأشخاص كوحدة وليس كأفراد. وهذا يعني أنه سيتعين عليهم الارتباط بجماعة معينة ، مثل “الجمهوريين” أو “الديمقراطيين”. إذا تم جمع نقاط البيانات الفردية ، فمن الضروري استخدام شكل مختلف من التحقيق.
يمكن أن تساعدنا مزايا وعيوب أخذ العينات العنقودية في العثور على معلومات محددة حول عدد كبير من السكان دون استثمار الوقت أو تكلفة طرق أخذ العينات الأخرى. في الوقت نفسه ، بدون ضوابط صارمة ومهارات محقق قوية ، يمكن العثور على المزيد من الأخطاء في هذه المعلومات التي يمكن أن تقود المحققين إلى نتائج خاطئة. لهذا السبب ، يجب على الباحثين المتمرسين الذين هم على دراية بأخذ عينات المنطقة فقط استخدام هذا النوع من البحث على أساس منتظم.