الدراسات الطولية هي شكل من أشكال البحث القائم على الملاحظة المستخدمة لجمع البيانات. عند إجراء هذا النوع من الدراسة ، يتم جمع مجموعة بيانات من كل موضوع خلال فترة زمنية محددة. يتم استخدام نفس الموضوعات للبحث ، مما يعني أن الدراسة يمكن أن تستمر أحيانًا لأشهر ، إن لم يكن سنوات.
إنه نوع البحث الذي يتم إجراؤه بشكل متكرر عند البحث عن معلومات في المجالات الطبية أو الاجتماعية أو النفسية.
هذه هي المزايا والعيوب الرئيسية للدراسات الطولية التي يجب مراعاتها عند تصميم دراسة بحثية.
المزايا الرئيسية للدراسات الطولية
1. الدراسات الطولية تسهل البحث عن أنماط طويلة المدى.
تركز العديد من الدراسات البحثية فقط على البيانات قصيرة المدى. هذا يعني أن البيانات طويلة المدى يمكن أن تقدم أنماطًا أو معلومات لا يمكن جمعها. يمكن أن تجمع دراسة طولية مثل هذه البيانات طويلة الأجل وتحديد الأنماط داخلها التي يمكن أن تفيد المجال قيد التحقيق. يحدث هذا لأنه يمكن تتبع التغييرات بمرور الوقت حيث يتم استخدام نفس الموضوعات ، مما يسمح بإيجاد علاقات السبب والنتيجة.
2. أنها توفر مستويات عالية من الصلاحية عبر البيانات التي تم جمعها.
نظرًا لأن الدراسات الطولية هي مشروع بحثي طويل الأجل ، يجب وضع سياسات وإجراءات شاملة منذ بداية المشروع. ثم تحدد هذه السياسات والإجراءات اتجاه الدراسة ، مما يتطلب من الباحثين اتباع الخطوط العريضة. نظرًا لأن كل جهد لجمع البيانات يتبع هذا البروتوكول المعمول به ، تتمتع الدراسات الطولية بمستويات عالية من الصلاحية نظرًا لوجود يقين من صحة البحث. يمكن للناس أن يثقوا في الاستنتاجات التي يتم إنشاؤها.
3. استخدام طرق الرصد لجمع البيانات.
تستخدم معظم الدراسات الطولية طرق جمع البيانات القائمة على الملاحظة نظرًا لطبيعة الاستقصاء وتصميمه طويل المدى. هذا يجعل جمع البيانات أسهل بكثير مقارنة بتنسيقات الدراسة الأخرى. كما أنه يوفر بيانات متسقة يمكن تطبيقها على جميع المقاييس المطورة. يمكن للباحثين بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاستبعاد الاختلافات أو القيم المتطرفة في البيانات ، وزيادة الدقة الكلية للبحث واستبعاد أساسهم الشخصي.
4. يحد التنسيق من عدد الأخطاء التي يمكن ارتكابها.
قد يرغب الباحثون في استخلاص استنتاجاتهم الخاصة من البيانات التي تم جمعها ، لكن تنسيق الدراسات الطولية يمنع ذلك من الحدوث. وهذا يعني أنه من عملية جمع البيانات إلى الاستنتاجات المنشورة ، فإن المعلومات المقدمة بها عدد محدود من الأخطاء الواردة فيها. يسمح ذلك باستخدام البيانات لإنشاء التغييرات اللازمة داخل المجال الذي يتم التحقيق فيه على الفور ، بحيث يمكن لبقية المجتمع الاستفادة من النتائج.
5. يقدم بيانات فريدة وأصلية.
نظرًا لأن الدراسات الطولية تذهب مباشرة إلى مصدر المعلومات للحصول على البيانات ، فإن ما يتم جمعه غالبًا ما يكون أصيلًا وفريدًا. تسمح لك مبادئ جمع البيانات باكتشاف علاقات طويلة الأمد ضمن البيانات ، بينما لا يزال من الممكن جمع الفوائد قصيرة المدى. في الأساس ، يقدم أفضل ما في العالمين للباحثين. باستخدام نتائج البيانات قصيرة المدى ، يمكن للباحثين البحث عن البيانات طويلة المدى التي ربما لم يتم أخذها في الاعتبار عند تنفيذ الدراسة لأول مرة.
6. يمكن العثور على مزيد من المرونة في الدراسات الطولية.
يمكن تصميم الدراسات الطولية لتتبع نقطة بيانات واحدة. يمكن أيضًا تصميمها لتتبع مقاييس متعددة في وقت واحد. يمكن للباحثين التمحور في الدراسة إذا وجدوا أنماطًا مثيرة للاهتمام أو فريدة في البيانات التي يتم جمعها. يمكن البحث في علاقات البيانات لتحديد ما إذا كان هناك شيء مهم داخل تلك المعلومات. في أي وقت ، يُسمح بتغيير التركيز إذا تم اكتشاف نقطة بيانات مثيرة للاهتمام ، مما يسمح بنتائج واستنتاجات أكثر شمولاً مقارنة بتنسيقات وأنماط الدراسة الأخرى.
7. يتم جمع البيانات في الوقت الحقيقي.
يتم إجراء الدراسات الطولية في الوقت الفعلي ، مما يعني أن البيانات التي يتم جمعها تعكس “الآن”. وهذا يجعل من الممكن للباحثين توسيع الأسئلة أو متابعة الظلال بناءً على الردود التي يتلقونها من كل فرد. إنه يخلق المزيد من المشاركة ، مما يبني علاقة بين الموضوع والباحث ، ويمكن أن يؤدي ذلك في النهاية إلى رؤى جديدة كان من الممكن الاحتفاظ بها لولا ذلك.
8. يوفر أشكالًا متعددة لجمع البيانات.
الذاكرة البشرية هي وحش متقلب. يمكن لشخصين مشاهدة نفس الحدث وتذكره بطرق مختلفة جدًا. يحدث هذا لأن كل شخص لديه منظور فريد وخبراته الخاصة التي تؤثر على ذاكرتهم. لهذا السبب ، تقدم الدراسات الطولية طرقًا متعددة لجمع البيانات لضمان دقة ما يتم جمعه. تسجيلات الفيديو أو الصوت والصحف والمجلات والمدونات – يمكن للجميع المساهمة في قاعدة بيانات المعلومات التي يجمعها الباحثون ، ومن ثم لي ، للتوصل إلى استنتاجات يمكن الوصول إليها.
9. تسعى الدراسات الطولية إلى عدم التلاعب بالبيئة.
هذه هي ميزة نهج الملاحظة المستخدم مع هذا النوع من الدراسة. بدلاً من التلاعب بالبيئة لإنتاج البيانات ، يقوم الباحثون ببساطة بجمع البيانات التي يمكنهم اكتشافها بحواسهم الخمس. قد يبدو طرح الأسئلة وكأنه تلاعب بالعالم بالنسبة للبعض. ما توفره المقابلات هو وسيلة للوصول إلى المعلومات الشخصية. طالما أن المحقق يتقدم بناءً على ما يلاحظه ، فإن التأثير المتلاعب غير موجود داخل المحقق.
10. يمكن استخدامها لمطاردة اتجاهات التنمية.
غالبًا ما يستخدم البحث الطولي لتحديد ما إذا كانت اتجاهات التنمية لها أي فوائد مستقبلية. من المهم بشكل خاص عند النظر في مجالات التطبيق العملي مثل طب الأسرة لتحديد منهجيات أفضل يمكن تطبيقها على عامة السكان. يمكن للباحثين أيضًا متابعة الاتجاهات التي يلاحظونها بأنفسهم لمعرفة ما إذا كان هناك أي ارتباط بين الموضوعات التي تشرح المعلومات التي يشاهدونها.
11. يمكن استخدامها لإنشاء تسلسل محدد للأحداث.
يمكن أن يكون الشخص الذي يبلغ من العمر 100 عامًا بعيدًا عن أي مجتمع. يمكن لمزيجهم الفريد من علم الوراثة والحياة الصحية والتفاؤل أن يساعدهم على عيش حياة طويلة وسعيدة. في مجتمع صغير ، لم يعد وجود عدة أشخاص يصلون إلى سن 100 أمرًا بعيد المنال. هناك احتمال وجود شيء ما في بيئتك يشجع على حياة أطول. تسمح الدراسات الطولية بإنشاء تسلسل محدد للأحداث التي من شأنها أن تؤدي إلى مثل هذه النتيجة ، مما يتيح الفرصة لتكرار هذا التسلسل في مكان آخر.
12. يصحح تأثير المجموعة.
طالما أن هناك مجموعة كبيرة من الأشخاص يجتمعون معًا لأغراض البحث ، سيكون لديك مجموعة متنوعة من مكونات الوقت الفردية. وتتراوح هذه من تاريخ ميلادك إلى عمرك الحالي وقت الدراسة وصافي ثروتك الإجمالية. تساعد الطبيعة طويلة المدى لهذه الأنواع من الدراسات في تصحيح أي تأثيرات قد تتطور بسبب هذه الاختلافات ، وبالتالي تقليل فردية البيانات التي يتم جمعها.
العيوب الرئيسية للدراسات الطولية
1. يسمح الشكل لشخص واحد بالتأثير على نتيجة الدراسة.
تعتمد الدراسات الطولية على الخبرة والإبداع والصدق لدى الباحثين الفرديين لاستخلاص استنتاجات حقيقية. هذه الثقة في الفرد تجعل من الممكن أن تتلف البيانات أو أن تكون الاستنتاجات غير دقيقة. لا يجب أن يكون التلاعب المتعمد بالبيانات لتزوير النتائج. قد يكون سوء تفسير البيانات ضارًا مثل التضليل المتعمد لجمع البيانات ، وسيكون من الصعب في البداية إثبات أن النتائج غير صالحة.
2. يقدم تكاليف مباشرة أعلى بكثير من أساليب التحقيق الأخرى.
مطلوب أحجام عينات أكبر للبحث الطولي من الأنماط الأخرى. يوجد هذا المطلب لأن هناك حاجة إلى مزيد من البيانات في الدراسات طويلة الأجل لتحديد ما إذا كانت العلاقات أو الأنماط موجودة داخل البيانات. هذا يعني أن التكاليف المباشرة لإجراء دراسة طولية عادة ما تكون أعلى مقارنة بطرق البحث الأخرى. يجب الاتصال بالمزيد من الناس. يجب فحص المزيد من البيانات. ينبغي قضاء المزيد من الوقت في المشروع. لا تواجه صيغ البحث الأخرى هذه التحديات.
3. غالبًا ما ترى الدراسات طويلة المدى تغيرات في حجم العينة بمرور الوقت.
مطلوب أحجام عينات أكبر للدراسة الطولية بسبب طبيعة الحياة. الناس في النهاية يشيخون ويموتون. يمكن أن تحدث الحوادث أو الكوارث الطبيعية أيضًا خلال فترة جمع البيانات للدراسة. وهذا يعني أنه قد يلزم استبعاد بعض البيانات من التحقيق لتجنب تقديم نتائج خاطئة ، وقد يكون من الصعب تحديد موقع البيانات التي يجب إزالتها.
4. قد يكون من الصعب تحديد مكان مشاركين راغبين.
هل ترغب في أن يتم تعقبك خلال العشرين عامًا القادمة من حياتك على شيء ما؟ هناك ثلاث مجموعات من الأشخاص يلتقي بهم الباحثون عند إنشاء دراسة طولية. مجموعة واحدة متحمسة ومستعدة للمساعدة بأي طريقة ممكنة. تحتقر إحدى المجموعات فكرة قيام الباحثين بالاتصال بهم بانتظام لفترة طويلة. المجموعة الأخيرة لا تهتم حقًا وقد لا تقدم بيانات دقيقة للباحثين بسبب لامبالاتهم. يتطلع الباحثون إلى المشاركين المتحمسين للحصول على بيانات موثوقة ، وليس من السهل دائمًا العثور على هؤلاء الأشخاص.
5. يعتمد البحث الطولي بشكل كبير على خبرة كل باحث.
يحدث جمع البيانات في البحث الطولي في الوقت الفعلي ، ولكن هذا يعني أنه يعتمد على مهارات الباحث في التجميع. لم يذهب الباحث العادي إلى كلية الصحافة ، لذلك قد تكون قدرته على التعرف على أسئلة المتابعة أو التركيز على نقاط بيانات معينة محدودة. تعتمد جودة البيانات التي يتم جمعها على جودة الخبرة التي يجلبها الباحث إلى المشروع. هذا يعني أن جودة البيانات يمكن أن تختلف أيضًا إذا كان العديد من الباحثين يجمعون البيانات.
6. قد يكون لديك شكوك حول دقة البيانات.
مع دراسة طولية ، لا يلزم سوى نقطة بيانات واحدة غير دقيقة للتشكيك في صحة الدراسة بالكامل. يمكن أن تؤدي نقطة البيانات غير الدقيقة هذه إلى إبطال سنوات من البحث ، ولا يجب أن تكون مجموعة مقصودة لتسبب المشاكل. الباحثون بشر ، مثل بقيتنا. لديهم تحيز شخصي تجاه مواضيع معينة أو نقاط بيانات معينة تؤثر على طريقة عملهم ، سواء أدركوا ذلك أم الآن. ليس من غير المألوف أن يستخلص الباحثون استنتاجات حول البيانات التي يجمعونها حتى قبل أن يجمعوا المعلومات.
7. الوقت هو دائما قضية دراسة طولية.
قد لا يرى الباحثون الذين يبدأون دراسة طولية النتائج التي يمكن أن تولدها دراستهم. تستغرق بعض الدراسات عدة سنوات حتى تكتمل. نظرت إحدى الدراسات ، التي نشرتها صحيفة هارفارد جازيت ، في دراسة طولية ستبلغ 80 عامًا في عام 2018. بدأ العلماء في تتبع صحة 268 طالبًا في السنة الثانية من جامعة هارفارد في عام 1938 ، واعتبارًا من عام 2017 ، كان 19 منهم لا يزالون على قيد الحياة. المعلومات التي تم جمعها من هذه الدراسة مهمة ، لكن الأمر استغرق ما يقرب من قرن حتى تكون النتائج قاطعة. مع جمع المزيد من البيانات ، يجب استخدام المزيد من الوقت والموارد لمراجعة البيانات والبحث عن العلاقات أيضًا.
8. لا يجوز للمشاركين في الدراسة تقديم معلومات موثوقة.
تشمل الدراسات الطولية نفس المشاركين على مدى فترة طويلة من الزمن. ما يحدث لهم يمكن أن يؤثر على البيانات التي يتم جمعها. يمكن أن يؤثر أيضًا على كيفية جمع البيانات المستقبلية. كل هذا يعتمد على افتراض العمل بأن الفرد المعني صادق وصريح مع المحقق. قد يتوقف بعض الأشخاص عن المشاركة تمامًا. ما لم يتم وضع السياسات والإجراءات التي يمكن أن تساعد في منع هذه النتائج ، يمكن التشكيك في صحة الدراسة حتى قبل جمع جميع البيانات.
9. التمويل هو التحدي الرئيسي للدراسات الطولية.
لا يجب أن تكون تكاليف الدراسة المطولة باهظة ، ولكن هناك عوامل وتأثيرات يمكن أن تجعل من الصعب تبرير النفقات. خارج التكلفة الحقيقية للبحث ، يجب على العديد من الدراسات من هذا النوع تخصيص ميزانية للحوافز أو المكافآت لتشجيع الأشخاص على مواصلة مشاركتهم. بعد ذلك ، نظرًا لأن المشاركين يتم تعويضهم أساسًا عن تقديم البيانات ، يجب على الباحثين التأكد من صحة المعلومات لأنه سيكون هناك دائمًا منتقدون يشككون في صحتها. يرى البعض في تعويضات المشاركين كشكل من أشكال الرشوة.
10. عدم الدقة أمر شائع عند تحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة هذا النوع من الدراسة.
غالبًا ما ترى الدراسات الطولية عدم الدقة عند تحليل البيانات التي يتم جمعها. غالبًا ما تظهر حالات عدم الدقة هذه عند تطبيق اختبارات الفرضيات على البيانات التي تم جمعها ، تمامًا كما يحدث مع الأنواع الأخرى من البحث ، مثل دراسة مقطعية. عندما يحدث هذا مع دراسة طولية ، غالبًا ما تكون البيانات المتاحة غير مستغلة بشكل كافٍ ، مما يزيد من فرص الخطأ الإحصائي.
11. قد يختفي المتغير قيد الدراسة بمرور الوقت.
حتى مع تطبيق أفضل عملية تخطيط ، لا يمكن للسياسات والإجراءات تجنب حقيقة أن متغيرًا مدروسًا قد يختفي من مجموعة مجتمع الدراسة. إذا حدث مثل هذا الحدث ، فسيتم فقد الوقت والمال المستثمر في الدراسة البحثية لأنه لا يمكن استخلاص استنتاجات صحيحة من البيانات التي تم جمعها.
توجهنا مزايا وعيوب الدراسات الطولية نحو أنماط وعلاقات الحياة الفريدة. البيانات التي يتم جمعها حقيقية ويمكن التنبؤ بها ، مما يسمح للباحثين باستخلاص النتائج من النتائج التي توصلوا إليها. ومع ذلك ، لكي يعمل هذا النوع من الدراسة بشكل صحيح ، يجب أن تكون هناك إجراءات مطبقة منذ البداية للقضاء على التحيزات والبيانات غير الدقيقة والتأثيرات السلبية الأخرى.
في المقابل ، فإن البيانات التي تم جمعها لديها القدرة على تغيير وجهات نظرنا في مختلف المجالات.